测控技术与仪器考研方向哪个好

聊测控考研方向，很多人一上来就问哪个最火、哪个最好找工作。这问题问法就不对。就像你问买什么车最好，答案取决于你是要拉货、还是要上下班代步。没有绝对的好坏，只有合不合适。

我们先把测控技术与仪器这个大学科拆开看。它主要分几大块，不同学校叫法可能不一样，但内核都差不多。

第一类，精密仪器与机械。这是测控最传统的方向，也是根基。主要研究怎么把东西测得更准、造得更精。比如三坐标测量机、激光干涉仪、高端数控机床。这个方向很“硬”，要求你对机械结构、光学、公差配合有很深的理解。动手能力要强，经常要在实验室里搭光路、调设备。毕业后去向很明确，大多是研究所、军工单位或者大型国企，比如航天科工、中电科、中航工业。这些单位稳定，能解决户口，但可能工作地点比较偏，待遇增长也比较平缓。如果你喜欢踏踏实实做硬件，喜欢那种把一个物理量测量到小数点后好几位的成就感，这个方向适合你。但是，这个方向跟现在火热的互联网、人工智能关系不大，想拿高薪offer，难度比较大。

第二类，智能感知与检测技术。这个方向是研究“五官”的，就是各种传感器。怎么把光、声、力、温度这些物理量，变成计算机能读懂的电信号。这里面分得很细，有研究MEMS传感器的，有研究光纤传感器的，还有研究机器视觉的。这个方向是硬件和软件的结合。你既要懂传感器本身的物理原理，也要会处理传感器采集回来的信号，这就涉及到信号处理、滤波、模式识别这些知识。现在物联网、智能家居这么火，背后都离不开传感器。这个方向的就业面比纯精密仪器要广一些，可以去半导体公司做传感器研发，也可以去自动化公司做系统集成，甚至一些做消费电子的公司也要这方面的人。比如大疆的无人机，上面就有大量的传感器来保证稳定飞行和避障。

第三类，现代控制理论与工程。这个方向偏“大脑”，研究怎么让一个系统稳定、快速、准确地运行。比如机器人的运动控制、无人驾驶的路径规划、化工厂的流程控制。这个方向对数学要求最高，控制理论、矩阵论、随机过程这些课程是家常便饭。日常工作就是建模、推导公式、用MATLAB/Simulink做仿真。纯做理论研究的话，出路就是高校和研究所。但大部分人会把控制理论应用到具体行业，比如机器人公司、自动化设备公司。这个方向的优点是，它的理论是通用的，可以应用在很多领域，职业发展路径比较宽。缺点是，纯理论研究比较枯燥，而且如果数学基础不好，读起来会很痛苦。

第四类，嵌入式系统与网络化仪器。这个方向偏“神经系统”，研究怎么把测量和控制的功能，集成到一个小小的芯片里，再让这些仪器通过网络连起来。说白了就是单片机、ARM、FPGA这些东西的开发。软件编程的比重很大，C语言、操作系统、计算机网络是基础。这个方向和计算机科学与技术专业有交叉。它的优势是，就业市场需求大，特别是消费电子、物联网、汽车电子领域。去华为、小米、大疆这类公司，这个方向非常对口。你做的东西能很快看到成果，比如写个程序让一个灯闪烁，或者让一个电机转起来，很有正反馈。但这也意味着你需要不断学习新的技术和平台，知识更新换代很快。

那么，到底该怎么选？

第一步，看你自己的长板。你本科成绩单拿出来，是数学、理论力学这类课分高，还是电子电路、单片机这种实践课分高？如果你数学好，逻辑思维强，不怕推公式，可以考虑控制理论。如果你喜欢动手，喜欢泡在实验室调设备，那精密仪器可能更适合你。如果你代码能力强，对编程有热情，那就果断选择嵌入式方向。别跟自己的天性对着干，那样会很累。

第二步，想清楚你毕业后想去哪。你想去什么样的城市？想进什么样的公司？如果一心想进互联网大厂拿高薪，那嵌入式、智能感知方向的机会更多。如果你追求稳定，想进体制内，那精密仪器、军工相关的方向是首选。先确定目标，再倒推选择哪个方向能让你离目标更近。可以去招聘网站上搜一下，看看你心仪的公司都在招哪些方向的研究生，要求是什么，薪资范围是多少。这是最直接的市场反馈。

第三步，也是最重要的一步：看导师。在中国读研，导师在很大程度上决定了你的学习体验和毕业去向。一个好的导师，手里有项目，能给你提供充足的经费和实践机会，还能在你找工作时帮你推荐。一个不负责任的导师，就算他所在的方向再热门，你也可能面临延毕或者学不到东西的风险。所以，在确定方向后，一定要去目标学校的学院网站上，仔细看每个导师的研究方向、发表的论文、在研的项目。最好能通过学长学姐或者其他渠道，打听一下这个导师的人品、风格，对学生怎么样。一个在大方向里做着具体热门课题的好导师，远比一个在热门方向里无所事事的“大牛”要好得多。

总结一下我的建议：别赶时髦，别听别人说哪个方向好就一头扎进去。先把自己搞明白，你的兴趣在哪，你的能力在哪。然后去了解市场需要什么样的人。最后，花最大的精力去选择一个靠谱的导师。这个选择过程本身，就是你研究生阶段的第一个课题。