函数图像有时候会断开,那个断开的点,就叫间断点。这就像走路,本来走得好好的,突然前面有个坑,你得跳过去或者绕过去,没法平稳地走过去。在数学里,一个函数图像如果能一笔画完,中间不断开,就叫连续。反之,中间有断点,就是不连续。
间断点有好几种,但今天我们只聊“第一类间断点”。这是最简单、最常见的一种。所谓第一类间断点,一个关键特征是:在这个断点处,函数的左极限和右极限都存在。 也就是说,无论你从这个点的左边无限靠近它,还是从右边无限靠近它,函数的值都会趋向于一个具体的、有限的数值。 这就像你要过一条河,虽然河中间可能有个断桥,但你能清楚地看到断桥两边的桥头都在哪。
根据这两个桥头(左极限和右极限)的位置关系,第一类间断点又可以分成两种情况。
第一种叫可去间断点 (Removable Discontinuity)。
这种情况很有意思。它的特点是,在断点那里,左极限和右极限不仅都存在,而且它俩还相等。 换句话说,从左边走和从右边走,最终都指向了同一个点。那为什么还会断开呢?
通常有两个原因:
- 这个点本身没定义:函数图像在这里留下了一个空心的“洞”。 就像一座桥,两头都修好了,也对齐了,但恰好在对接的那个点上,缺了一块木板。
- 这个点的定义很奇怪:函数在这个点有值,但这个值偏离了左右两边共同指向的那个位置。就像桥对接的地方有块木板,但那块木板被人垫高了或者踩到水里去了,不在它应该在的位置。
举个例子,函数 f(x) = (x² - 1) / (x - 1)。
这个函数在 x = 1 的时候,分母是零,所以没有定义。这就是一个潜在的间断点。我们来算算它在 x = 1 左右的极限。通过因式分解,我们可以简化这个函数:f(x) = (x - 1)(x + 1) / (x - 1) = x + 1 (当然,前提是 x ≠ 1)。
- 当 x 从左边趋近于 1 时(比如 0.9, 0.99, 0.999…),
f(x)的值趋近于1 + 1 = 2。 - 当 x 从右边趋近于 1 时(比如 1.1, 1.01, 1.001…),
f(x)的值也趋近于1 + 1 = 2。
你看,左极限等于右极限,都是 2。 但是在 x = 1 这个点,函数没定义。它的图像就是一条直线 y = x + 1,但是在 x = 1 的地方有个空心的小圆圈,坐标是 (1, 2)。这个点就是可去间断点。
为什么叫“可去”呢?因为它很容易“修复”。对于上面那个例子,我们只需要补充一个定义,就说当 x = 1 时,f(1) = 2。这样一来,那个空心的洞就被填上了,函数图像就变成一条完整的直线,也就连续了。 这个过程就像把那块缺失的木板给补上,桥就完整了。
第二种叫跳跃间断点 (Jump Discontinuity)。
这种情况和可去间断点不一样。它的特点是,在断点处,左极限和右极限虽然都存在,但是它俩不相等。 这就好像桥的两头修好了,但没对齐,一边高一边低,或者左右错开了。
从图像上看,函数在一个点突然从一个值“跳”到了另一个值,中间形成了一个垂直的断崖。
举个常见的例子,符号函数 f(x) = sgn(x)。它的定义是:
当 x > 0 时,f(x) = 1
当 x < 0 时,f(x) = -1
当 x = 0 时,f(x) = 0
我们来看看 x = 0 这个点。
当 x 从左边(负数那边)趋近于 0 时,f(x) 的值一直是 -1。所以左极限是 -1。
当 x 从右边(正数那边)趋近于 0 时,f(x) 的值一直是 1。所以右极限是 1。
左极限是 -1,右极限是 1,它俩不相等。所以在 x = 0 这个点,函数图像发生了一次跳跃,从 -1 直接跳到了 1。这个点就是跳跃间断点。 这种断点是“修复”不了的,你没法通过改变或补充一个点的定义,就把这个“断崖”给填平。
再举个生活中的例子。比如出租车计费。起步价 3 公里内是 10 元。超过 3 公里后,每公里加 2 元。那么在 3 公里这个点,计费函数就是跳跃的。当你行驶到 2.999 公里时,费用还是 10 元。但只要一过 3 公里,哪怕只多了 0.001 公里,费用马上就跳到了 10 元以上。这个 3 公里的点,就是一个跳跃间断点。
总结一下,第一类间断点就是那些在断点左右两边都有明确落脚点(极限存在)的情况。如果两边的落脚点对齐了(左右极限相等),那就是可去间断点,通常是个“洞”,可以补上。如果两边的落脚点没对齐(左右极限不相等),那就是跳跃间断点,是个“断崖”,补不上。 这两种情况涵盖了所有第一类间断点的类型。

本站部分图片和内容来自网友上传和分享,版权归原作者所有,如有侵权,请联系删除!若转载,请注明出处:https://www.rzedutec.com/p/63340/