计算机考研有哪些专业

计算机考研这事儿，第一个要搞清楚的，就是专业代码。 你会看到0812开头的计算机科学与技术，还有0835开头的软件工程，以及0839开头的网络空间安全等等。 这些数字代表了一级学科，它们下面又分了很多具体的研究方向。

首先，你得决定是考学硕还是专硕。 这俩有挺大区别。 学硕，全称是学术型硕士，顾名思义，就是偏向学术研究的。 它的培养目标主要是大学老师和科研机构的研究人员。 所以，如果你想继续读博，或者对做学问有热情，学硕是更合适的选择。 学硕的学制通常是3年，学费每年大概8000元。

专硕，全称是专业型硕士，主要是为了培养市场紧缺的应用型人才。 它的课程设置更偏向实践，比如会有更多的项目实训和企业实习机会。 专硕的学制一般是2到3年，学费比学硕贵一些。 毕业后直接工作的同学，很多会选专硕，因为它跟业界的联系更紧密。 另外，近几年专硕的招生人数有扩大的趋势。

定下了考学硕还是专硕，接下来就是选具体的方向了。 计算机这个大类下面，方向真的很多，而且不同学校的叫法和侧重点也不一样。

计算机科学与技术 (0812)

这是最核心、最经典的专业。 它研究的是计算机的硬件、软件、网络和信息处理等基础理论和技术。 本科期间学的那些核心课，比如数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络，就是这个专业的基础。

这个一级学科下面，常见的研究方向有：

• 计算机系统结构：这个方向比较硬核，研究的是计算机硬件的结构，比如CPU、内存、I/O系统等。 简单说，就是研究怎么设计和优化计算机系统。 如果你对硬件底层感兴趣，可以考虑这个方向。
• 计算机软件与理论：这个方向偏理论，研究算法设计与分析、编译原理、数据库系统等。 它对数学和逻辑思维能力的要求比较高。
• 计算机应用技术：这是个很宽泛的方向，跟实际应用结合得最紧密。 很多热门的方向，比如人工智能、计算机视觉、大数据等，都可能放在这个下面。

软件工程 (0835)

软件工程的目标是解决复杂软件的开发和管理问题。 它更强调工程化的思想和方法，关注软件开发的整个生命周期，从需求分析、设计、编码、测试到维护。

软件工程下的研究方向通常包括：

• 软件开发与架构设计：这个方向主要研究怎么设计、开发和优化软件系统。 随着云计算和大数据技术的发展，分布式系统架构、微服务架构成了研究重点。
• 大数据与云计算：主要研究如何构建大数据平台，利用云计算技术实现数据存储和计算，以及如何用数据科学的方法进行数据挖掘和分析。
• 人工智能与机器学习：这个方向现在非常火。 你会深入学习机器学习算法、深度学习、自然语言处理等技术。 比如图像识别、语音识别、智能推荐系统都属于这个范畴。

人工智能 (AI)

很多学校现在也把人工智能单独作为一个专业来招生。 它是计算机科学的一个分支，目标是让机器像人一样思考和学习。 这个领域的研究范围很广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等等。

具体的研究方向有：

• 机器学习与深度学习：这是人工智能的核心技术，通过算法让计算机从数据中学习。 深度学习是机器学习的一个分支，在图像和语音识别等领域取得了很大成功。
• 计算机视觉 (CV)：就是让计算机“看懂”图像和视频。 自动驾驶、医疗影像分析、人脸识别都离不开这项技术。
• 自然语言处理 (NLP)：研究如何让计算机理解和处理人类的语言。 机器翻译、智能问答、情感分析都属于这个领域。

网络空间安全 (0839)

这个专业主要研究计算机系统和网络的安全问题。 你会学习网络攻防、信息加密、安全管理等技术，目标是保护计算机系统和网络的安全。

主要的研究方向包括：

• 网络与系统安全：研究如何保护网络和操作系统不被未授权访问。
• 信息对抗技术：侧重于网络攻击与防御技术、入侵检测等。
• 密码学：研究信息的加密和解密技术。

选择哪个方向，首先要看你的兴趣。 你是对硬件底层更着迷，还是对开发各种应用软件更有热情？ 是喜欢跟数据打交道，还是对网络攻防更感兴趣？ 其次，要考虑自己的数学和编程基础。 像人工智能、计算机理论这些方向，对数学的要求会高一些。

最后，也要看看就业市场。 目前，人工智能、大数据、云计算和网络安全是需求比较旺盛的领域。 毕业生可以去做算法工程师、数据分析师、安全工程师等。 当然，传统的软件开发工程师和项目经理也一直有很大的需求。

总之，先想清楚自己想做什么，再结合自身情况去选。 可以多去看看目标院校的招生简章，了解一下不同导师的研究方向，这样选择会更明确。