聊数字经济的就业,其实没那么玄乎。很多人一听“数字经济”,就想到编程、算法这些高深的东西,觉得离自己很远。但实际上,它早就渗透到我们生活的方方面面了。你叫的外卖、打的网约车,背后都是数字平台在支撑。这些平台不仅改变了我们的生活,也实实在在创造了大量工作岗位。
咱们先看看现在数字经济就业的盘子有多大。根据中国信息通信研究院的数据,2018年中国数字经济领域的就业岗位就已经达到了1.91亿个,占了当年总就业人数的24.6%。 这个数字很惊人,而且增长速度很快,比同期全国总的就业规模增速要高得多。 这说明什么?说明数字经济吸纳就业的能力很强,是个大趋势。
这些岗位都是从哪来的呢?主要分两块:一块叫“数字产业化”,另一块叫“产业数字化”。 “数字产业化”好理解,就是信息技术产业本身,比如软件开发、云计算、大数据这些。 而“产业数字化”范围更广,指的是用数字技术改造传统行业,比如工业、农业、服务业。 而且,产业数字化创造的就业机会比数字产业化本身要多得多,是吸纳就业的主力。 比如,一个工厂用了工业互联网技术,就需要懂数据分析和系统维护的人才,这就创造了新的岗位。 同样,现在农民用网络直播卖农产品,也催生了农业数字化技术员这类新职业。
所以,数字经济带来的不仅仅是程序员这类纯技术岗。大量新职业正在不断涌现。人力资源和社会保障部发布的《中华人民共和国职业分类大典(2022年版)》里,就首次标注了97个数字职业。 比如人工智能训练师、工业互联网工程技术人员、数据安全工程技术人员,还有我们更熟悉的互联网营销师,也就是带货主播。 像人工智能训练师刘娟,她利用自己的方言优势,教会AI系统更精准地识别西南方言,让机器更好地服务于不同地区的人。 还有工业互联网技术员梁锋锋,他十年里帮上百家中小企业做了数字化改造,投入几十万,就能帮企业明显提升生产效率。
这些新职业的出现,说明就业市场正在发生深刻变化。一方面,它对劳动者的技能提出了新要求。过去可能有一门手艺就行,现在越来越需要“数字素养”。 简单说,就是要会用数字工具,能从数据里发现问题、解决问题。 另一方面,就业模式也变得更灵活了。 平台经济的兴起,让很多人可以通过众包、零工、远程办公的方式工作,时间、地点更自由。 这为很多想兼顾家庭或者有特殊情况的人提供了更多选择。
当然,挑战也摆在眼前。最突出的就是“技能错配”问题。 技术发展太快,很多人的知识和技能跟不上岗位的需求。有数据显示,2023年高等教育毕业生里,只有35%的专业和数字经济岗位是匹配的。 这就造成了一边是企业招不到合适的人,另一边是很多人找不到工作的结构性矛盾。 还有一个问题是数字鸿沟。 住在不同地区、不同年龄的人,接触和使用数字技术的能力差距很大。经济发达地区因为数字基础设施完善,就业机会也更多,这可能加剧区域间的发展不平衡。
另外,人工智能的发展也让一些人开始焦虑,担心自己的工作会被机器取代。 这种担心不是完全没道理。一些重复性、程序性的工作确实面临被替代的风险。 但历史经验告诉我们,技术进步在淘汰旧岗位的同时,也会创造出全新的岗位。 人工智能的发展催生了数据标注师、模型优化师等新职业。 更重要的是,人工智能可以把人从繁琐的工作中解放出来,去做更有创造性的事情,人机协作会成为未来的主流工作方式。
那么,作为普通人,我们该怎么应对这种趋势?
第一步,心态要开放,主动去学习。数字技能正在变成像开车、用电脑一样的基础能力。 不一定要去学编程,但至少要了解这些新技术是怎么回事,能熟练使用各种数字化工具。现在很多在线学习平台提供了丰富的资源,关键是要有持续学习的意识。
第二步,关注跨学科能力的培养。未来的工作越来越需要综合性人才。 比如一个做市场营销的,如果懂点数据分析,就能更精准地找到客户。一个做设计的,如果了解人工智能,就能利用AI工具大大提高工作效率。所以,在自己的专业领域之外,多涉猎一些计算机、数据科学、甚至经济学的知识,会很有帮助。
第三步,可以关注一些具体的、需求量大的职业方向。比如数据分析师、用户增长运营师、智能制造系统运维员等,这些都是近年来非常热门且人才缺口较大的领域。 拿数据分析师来说,随着企业越来越依赖数据做决策,这个岗位的需求在金融、电商、医疗等各个行业都很大。 而且,一些数字职业的薪酬水平也相当可观,比如区块链工程技术人员和信息安全测试员的年薪中位数都比较高。
最后,对于整个社会来说,也需要做出调整。比如,教育体系要跟上产业发展的步伐,多培养符合市场需求的复合型人才。 政府和企业也要提供更多的职业培训机会,帮助大家更新技能。 同时,还要完善社会保障体系,适应灵活就业等新就业形态,保护好劳动者的权益。
总的来说,数字经济的就业前景是光明的,它带来了大量新机会。但机会总是留给有准备的人。面对这个趋势,与其焦虑,不如主动拥抱变化,提升自己的数字技能和综合能力,这样才能在未来的职场中找到自己的位置。

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