大数据专业大学排名

聊到大数据专业，选学校确实是个头疼事。各种排名榜单满天飞，你看A榜单说这家好，B榜单又把那家排第一，搞得人晕头转向。说白了，别太迷信某一个排名，因为排名的标准五花八门。有的看重学术论文，有的看重就业，还有的可能就是综合声望。而且，教育部官方其实并没有发布过全国统一的“数据科学与大数据技术”专业权威排名。 所以，看排名只是第一步，关键是透过排名看清楚每个学校到底强在哪，哪个方向更适合你。

咱们先把那些经常在各种榜单里霸屏的学校拎出来看看，基本可以分成几个梯队。

第一梯队：闭着眼选都不会错的实力派

这几所学校基本就是国内计算机和数据科学领域的金字塔尖，学术底子厚，资源也好。

• 北京大学：北大的数据科学专业很强，很大程度上是沾了它数学和计算机这两个王牌学科的光。 它的路子偏理论和研究，课程设置里数学和算法的比重很大。 如果你数学底子好，对算法、机器学习的底层逻辑有很强的探索欲，想往科学家或者顶尖算法工程师的方向走，那北大绝对是理想选择。他们有专门的大数据硕士项目，是国内高校里第一个自主设置的，联合了数学科学学院、计算机学院和智能学院等好几个院系，师资力量很强。

• 清华大学：清华和北大风格接近，都是理论和实践两手抓，而且都抓得很硬。清华的数据科学项目同样汇集了计算机系、软件学院、自动化系等多个院系的知名教师。 他们一个很大的特点是跟业界的联系超级紧密，比如会和百度、阿里、腾讯这些大厂共建学生实践基地 ，甚至直接让一线专家来讲企业案例课。 清华深圳国际研究生院的大数据技术与工程硕士项目，就直接和华为深度协同，把企业资源贯穿到整个培养过程。 这种模式培养出来的学生，动手能力和解决实际问题的能力会很强。

• 复旦大学：复旦在上海，地理位置优势没得说。它的大数据学院办得很有特色，特别强调产学研结合。他们和很多知名企业都建立了联合实验室或者研究中心，比如华为、腾讯、蚂蚁金服、交通银行等等。 这种合作不是挂个名而已，是实打实地一起搞科研、培养人。 比如，复旦和汇付天下共建的金融科技创新实验室，就是瞄准了金融大数据这个具体方向。 如果你对“大数据+金融”或者其他行业应用感兴趣，希望在学校期间就能接触到真实产业项目，复旦是个好选择。

• 中国科学技术大学：中科大是一所以前沿科学和高新技术为主的大学，风格非常扎实。它的大数据专业交叉性很强，融合了数学、统计、计算机、生物等多个学科。 这种设置的好处是，你能接触到不同领域的知识，视野会更开阔。中科大培养出来的学生，理论功底普遍很硬，能独立从事基础研究和关键技术创新的工作，作风严谨求实。

• 哈尔滨工业大学：哈工大的计算机专业一直是国内顶尖水平，大数据专业作为其下的新兴方向，实力自然不俗。它的专业优势在于依托了学校在计算机领域的深厚积累，特别是在大数据管理与分析、大数据治理这些方向有深入研究。 哈工大（深圳）校区的介绍里就明确提到，他们的培养目标是“数据科学家”和“大数据计算系统架构师”，听着就很硬核。 学校的校训是“规格严格，功夫到家”，所以教学上也是理论和实践并重，对学生要求很高。

第二梯队：特色鲜明或者区域强势的实力玩家

这些学校虽然在综合声望上可能和第一梯队稍有差距，但在大数据领域的某些方向上，绝对有一席之地，甚至是领头羊。

• 中国人民大学：人大的统计学是国内的头牌，所以它的大数据专业有很强的统计学背景。他们在2015年就成立了统计与大数据研究院，目标就是建设世界一流的统计学与数据科学学科。 如果你对数据分析、统计建模、从数据中发现商业洞察这类工作感兴趣，人大的底蕴能给你提供强大的支持。

• 西安交通大学：西安交大是全国首批获准设立“大数据管理与应用”专业的五所大学之一，还是这个专业的命名单位。 它的这个专业隶属于管理科学与工程一级学科，这是国家的“双一流”建设学科。 所以，西安交大的特色在于“大数据+管理”，注重培养学生利用数据进行商业分析和智能化决策的能力。 课程设置里既有大数据分析技术、机器学习，也有商业模式分析、数据治理这些偏管理和应用的课程。

• 华中科技大学：华科的计算机相关专业一直很强，就业口碑也很好。它的大数据管理与应用专业同样属于管理科学与工程学科，这个学科在软科评估中排在全国前列。 华科的特色是围绕“数字化转型”，培养学生从数据采集、处理到应用的全链条能力，目标是培养系统分析师、数据分析师和信息产品设计师。

• 中南大学：中南大学是全国第一批获批设立大数据专业的三所高校之一。 它最大的特色是行业应用结合得非常紧密，尤其是在医疗、交通和有色金属这些学校的传统优势领域。 学校有医疗大数据应用技术国家工程实验室，还有湘雅大数据、轨道交通大数据等多个平台。 如果你对大数据在这些垂直行业的应用有兴趣，中南大学能提供得天独厚的资源和实践机会。

• 电子科技大学：作为“两电一邮”的成员，电子科技大学在整个信息技术领域的实力都非常雄厚。它的大数据专业紧密结合国家需求，充分发挥了学校在大数据研究方面的优势，体现了计算机、互联网和统计数学多学科融合的特点。 毕业生能在高新技术企业、科研院所从事研究、设计、开发等工作。

总而言之，选择哪个学校，先问问自己到底想学什么。想做纯粹的理论研究，就盯着那些数学、计算机基础学科顶尖的学校。想深入某个行业，就去找那个行业背景深厚的学校。想离大厂近一点，多点实习机会，就看看学校的地理位置和校企合作情况。排名榜单可以帮你快速筛选出一个范围，但最终的决定，还是要靠你自己去深入了解每个学校的真实情况。